• Phone: 010-82374884
  • Market@loongstore.com.cn

西南交通大学高性能计算龙存案例

西南交通大学是国家首批“211工程”、“特色985工程”重点建设、首批进入国家“2011计划”并设有研究生院的教育部直属全国重点大学,前身为山海关北洋铁路官学堂,是我国近代建校最早的国立大学之一,是我国土木工程、交通工程、矿冶工程高等教育的发祥地。由于该学校进行日常教学和科研项目时常涉及大量数据的计算分析和处理,需建立一套高性能计算系统以提升效率。



一、背景及需求

西南交通大学高性能计算技术应用快速发展,传统的存储解决方案在提供了数据共享后并不能提高数据的读写效率,使得计算应用耗时巨大, NAS或FC SAN+文件系统结构的存储构架,面临复杂的管理、并发性能低下、多用户共享、数据迁移等问题。并且简单的容量增加、无法满足高性能计算对存储I/O性能的要求。




二、应用产品

龙存科技的产品与传统的存储架构不同,他们的新一代集群并行文件系统,包含了分离数据和元数据技术、元数据服务器集群(Metadata Server,MDS)、智能存储服务器集群(Intelligent Storage Server,iStore)等三项独特的技术。分离数据和元数据技术可以减少元数据操作与数据读写操作之间的互相干扰,而且作为行业标准企业级硬件应 用,能够有效控制成本。元数据服务器集群(Metadata Server,MDS)技术可以处理文件目录相关操作、管理整个存储系统的名字空间、为前端应用服务器集群提供全局一致的文件系统映像。而智能存储服务器 集群技术则可以记录存储用户的实际数据,提供可扩展的数据IO通道,近线性增长的系统聚合性能。



三、解决方案

用户最终采用LoongStore集群存储系统来构建西南交通大学高性能计算集群存储系统。LoongStore集群存储系统由5台智能存储节点和2台元数据控制节点构建了一个容量为32TB的虚拟文件存储池。集群存储系统将文件跨盘阵进行存储,对于系统功能模块除了为了满足系统性能和功能的必要模块,其他增强节点性能模块可以选配。




四、客户收益

LoongStore集群存储系统满足了西南交通大学以计算平台科研为依托的高科技、国家重点项目的高性能计算,提供了最适合现阶段应用和以后发展的高端存储构架,并保证了大数据流高并发读取,多用户事务处理的存储环境,有效提高了数据的读写效率,减少计算应用的耗时问题。