「一池融三载」，LoongStore统一支撑 HPC/AI/HTC 混合算力场景

2026 WAIC 明确，以 HPC（高性能计算）、AI（人工智能）、HTC（高通量计算）混合运行的超智融合架构为核心的第五科研范式 AI4S，现已迈入规模化落地阶段。浪潮之下，混合负载场景下的存储瓶颈日益凸显：不少科研平台一味堆叠算力卡，却因存储割裂、IO拥堵，导致昂贵 GPU 频繁空转，陷入“堆卡不增效”的困境。第五科研范式的核心逻辑清晰揭示：算力是驱动运算的引擎、算法是智能分析的大脑，存储才是串联二者、打通全链路数据流的关键中枢。如何搭建适配多类型混合负载的统一存力底座，成为众多科研平台亟待攻克的核心课题。

混合负载场景下，单集群同时支撑 HPC、AI、高通量 HTC 三类业务，传统存储架构存在明显短板，主要面临三大核心瓶颈：

若沿用三套存储分开部署的传统模式，将持续放大前述痛点，造成数据频繁迁移拷贝、带宽低效占用、运维成本翻倍，算力碎片化问题难以根治。

龙存科技自研的LoongStore集群存储系统凭借「一池融三载」能力，用一套统一存储池同时满足 HPC、AI、HTC 差异化负载需求，从底层存力层面破解算力碎片化难题：

• 超高聚合带宽，轻松驾驭 HPC 大文件

    单全闪节点带宽150GB/s、300 万 IOPS，节点扩容带宽近线性增长，从容承接 VASP、GROMACS 大文件、周期性快照突发写入，万核并行无 IO 瓶颈。

• NEST 小文件聚合，有效应对 AI 小文件风暴

    自研聚合引擎，海量结构分片、训练样本统一打包寻址，空间利用率可达 94%，性能不随存储占用升高衰减，千亿级小文件流畅读写。

• 多协议统一存储池，消除数据孤岛

    一套存储原生支持 POSIX、NFS、CIFS、对象多协议互通，面向 HPC、AI、高通量计算等混合负载，各类业务可灵活选用适配访问接口。数据集中存放、跨业务共享，规避跨集群数据迁移开销。

• 近裸盘写入，加速训练 Checkpoint 落盘

    客户端计算节点写入性能达到计算节点自身的网络极限，AI 训练、分子仿真快照快速落盘，大幅缩短 GPU 等待时间，减少算力资源无效空耗。

• 千亿级文件承载 + 在线无损扩容

    单文件系统稳定承载 5000 亿文件，节点热插拔扩容不中断业务；4+2 纠删码空间利用率提升至 66.6%，兼顾性能与存储成本。

• 自主可控全栈适配，满足科研合规

    兼容麒麟、统信、openEuler 国产系统，支持 WORM 数据防篡改，满足高校、科研院所数据留存合规要求。

龙存已落地多个万卡级智算中心，总存储规模达上百 PB：

•     同一套 LoongStore 同时承载材料 HPC 仿真、科学大模型训练、高通量筛选三类负载；

•     小文件 IO 性能提升 10倍以上，存储综合成本下降30%；

•     单一命名空间稳定承载超 5000 亿文件，全年业务无停机。

同源底座可复用至冷冻电镜、EDA 芯片设计、生物医药影像等多类科研场景。

超智融合时代，比拼的不再是单纯算力规模，而是数据流转效率。

LoongStore 集群存储系统，以「一池融三载」统一底座，打通 HPC、AI、HTC 数据壁垒，终结算力碎片化，为第五科研范式筑牢自主可控存力地基。